შეიძლება თუ არა ახალი ამბების სტატიის სიტყვების გრაფიკი იმაზე მეტს გითხრათ ვიდრე მისი წაკითხვა?
Inarticle.org არის ახალი ამბების ან ნებისმიერი სხვა ონლაინ ნაწერის ანალიზის ინსტრუმენტი, შექმნილია ჯერემი სკოტ დიამონდის მიერ, ნიუ -იორკის სატელეკომუნიკაციო პროგრამის ინტერაქტიული პროგრამის კურსდამთავრებული. საკუთარი პროგრამირების და API– ების გამოყენებით, InArticle აანალიზებს ტექსტს და გამოყოფს საკვანძო სიტყვებს, სახელებს, ადგილებს, ფრაზებს და ციტატებს და ქმნის ვიზუალურად სასიამოვნო გრაფიკებს მონაცემების საფუძველზე.
ერთი და იმავე თემაზე განსხვავებული სტატიების დადებითი/უარყოფითი ანალიზი:
თითოეული სტატია შეფასებულია პოზიტიური ან უარყოფითი საკვანძო სიტყვებითა და ფრაზებით საერთო ტონის დასადგენად.
ციტატების ანალიზი:
ეს ასახავს ფრაზების სიხშირეს, რომელიც გამოჩნდება ციტატებში თითოეულ სტატიაში.
Google News– ის ბოლოდროინდელი სათაურების დამატების გარდა, თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეაერთოთ თქვენი საკუთარი ბმულები შედარებისთვის. მე ეს გამოვცადე სტატიების გამოყენებით New York Post და ტორონტოს ვარსკვლავი გუშინდელი კალათბურთის თამაშის შესახებ (იანკები ცისფერ ჯეისთან დამარცხდნენ 8-1).
რატომღაც, პოსტმა მოახერხა სტატიის 34% პოსტივიურობა (ცისფერში), მიუხედავად იმისა, რომ მისმა გუნდმა წააგო. ცოტა ნიუ იორკის დამოკიდებულება, არა?
მიუხედავად იმისა, რომ InArticle მისი გრაფიკები ელეგანტურია და ვიზუალურად ფანტასტიკურად გამოიყურება, მე არ ვარ დარწმუნებული რამდენად სასარგებლო იქნება ეს, ან ვინ გამოიყენებს მას სიახლეების გასაანალიზებლად. ასე რომ, მე ჩემი სკამი ოფისში გადავაბარე, რათა ეს მეჩვენებინა BuzzFeed Politics მწერლისთვის მაკკეი კოპინსი იმის გაგება, თუ რას იფიქრებს ვინმე, ვინც სიახლეებს მოიხმარს, ვიდრე კატის ვიდეოებს.
მიუხედავად იმისა, რომ კოპინსი დათანხმდა, რომ ეს მაგარი ჩანდა, მას ჰქონდა დათქმები იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენებოდა ეს სინამდვილეში:
”პოლიტიკის თვალსაზრისით, მე ადვილად ვხედავ, რომ ეს გამოიყენება როგორც ინსტრუმენტი მედიის სავარაუდო მიკერძოების გამოსაცხადებლად”, - თქვა კოპინსმა. 'ამ დღეებში, ისეთი შეგრძნებაა, თითქოს პოლიტიკური საუბრის ნახევარი ტრიალებს იმაზე, თუ როგორ დახრის სხვადასხვა მედიასაშუალება მოცემულ ამბავს და არა თავად სიახლეებს.'
”როგორც ჟურნალისტი, არ ვარ დარწმუნებული რამდენად ზუსტი იქნებოდა საიტი ამ მხრივ. შეუძლია თუ არა საკვანძო სიტყვებზე დაფუძნებულ ალგორითმს ნამდვილად გაარკვიოს სიუჟეტის ტონი და განზრახვა? უმეტესწილად, ადამიანები არც კი არიან კარგად ამაში. '
